杀生
英媒：美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站
A | 对开源模型的需求正在飙升 插图：贾里德·巴特曼 2026年7月21日 想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。1月15日：据9to5Mac新闻报道，已知的第一起执法案件发生在几个月前的美国。然而，还没等他们喘口气，竞争对手就已经迎头赶上。
B | 联邦调查局要求嫌疑犯用身份证解锁他的手机。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍，那还算不错。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司，还得拼命追赶那些免费提供模型的公司，才能勉强保持领先。然而，在《福布斯》14日的一份报告中，加利福尼亚州一名法官裁定，政府不能强迫人们通过生物识别功能解锁他们的手机，即使他们有命令。在这起案件中，加利福尼亚州北部地区法院听取了警方的意见，他们正在寻求搜查令，作为Facebook敲诈案的一部分。
C | 案件中的受害者被要求支付一笔钱，以避免向公众发布“令人尴尬”的视频。 7月16日，中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型，其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。执法当局想用搜查令来搜查他们认为在此案中的嫌疑人的财产。在一次突袭中，他们试图通过面部识别码和触摸识别码解锁嫌疑人的手机。该模型的参数（或称“权重”）将于本月晚些时候免费公开，这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版，该公司称该模型的性能仅次于Fable。法官同意警方有逮捕令，但无权强迫嫌疑人通过生物识别技术解锁他们的设备。KandisWestmore法官表示，这一要求“过于宽泛，不能仅限于特定的人员或设备”。
D | 值得注意的是，如果执法机关要求更窄的逮捕令，这项特别裁决将来可能会被推翻。 据研究公司Epoch AI的分析，目前最强大的开源权重模型（通常来自中国）与该技术的前沿水平仅相差数月（见图表）。然而，更广泛地说，威斯特莫尔法官裁定，即使有逮捕令，也不能强迫嫌疑人通过人脸识别和触摸识别等生物识别技术来解开他们的罪行。这些系统的应用正在迅速普及。法官在裁决中解释说，在解锁手机的情况下，指纹和面部识别与实物证据不同。”如果一个人因为证词交流而不能被强制提供密码，那么他就不能被强制提供指纹、虹膜、面部或其他生物特征识别功能来解锁同一个设备，”法官写道。5月份，OpenRouter（一个热门的模型交易平台）的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平，这是根据代币消耗量（业内常用的产出单位）来衡量的。次月，美国模型的使用量增长了三分之二，而中国模型的使用量则增长了两倍。
E | 这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安，也令美国政府感到担忧，他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。据说，特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。韦斯特莫尔说，除了在突袭中发现的设备之外，还有其他方法可以访问“不违反第五修正案”所需的数据。这包括访问Facebook和请求访问Facebook信使对话。在去年10月的一份新闻报道中，联邦调查局要求嫌疑犯向iPhoneX展示自己的脸，以解锁手机。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法，也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。当时，《第五修正案》没有保护面部识别和触摸识别。威斯特莫尔法官的裁决将随着时间的推移而生效，理想情况下为用户提供与字母数字密码相同的面部识别和触摸ID法律保护。 早在K3发布之前，中国的开放权重模型就已引起全球关注。中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型，在诸如软件开发等所谓的智能体任务上，表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示，开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位，目前已被广泛认为足以胜任许多任务。 它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。
F | Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。 成本差异的部分原因在于，几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限，从而拉低利润率。例如，DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限，价格为每百万代币 0.28 美元，而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。 此外，许多开源模型在训练时特别注重高效运行，部分原因是由于美国对先进芯片的限制，中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用，该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分，DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。 然而，开源模型的吸引力远不止于此。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型，导致该模型在全球范围内停用三周，这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。这促使他们尝试使用开源替代方案，这些方案可以通过多个供应商访问，甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出，这一事件犹如一声“警钟”。
Current article:http://bua21v6.minpinpengcemiuanjiuxuan.pics/ucb9/scdhx72.html
Published on:08:12:13